Künstliche Intelligenz (KI) wird immer leistungsfähiger und vielseitiger. Während es Anwendungen gibt, die Bilder, Videos oder Musik erzeugen, konzentrieren wir uns in diesem Beitrag auf Sprachmodelle – also KI-Systeme, die Texte verstehen und generieren können.
Falls du dich allgemein über Künstliche Intelligenz informieren möchtest, schau dir zuerst unseren Artikel „Was ist KI (Künstliche Intelligenz)?“ an. Dort erfährst du die Grundlagen, bevor wir hier ins Detail gehen.
Was sind Sprachmodelle?
Sprachmodelle sind spezielle KI-Systeme, die große Mengen an Textdaten analysieren und daraus Muster erkennen. Dadurch können sie Texte schreiben, Fragen beantworten, Zusammenfassungen erstellen oder sogar Code generieren. Bekannte Beispiele sind ChatGPT, Google Gemini oder Claude.
Diese Modelle basieren auf Wahrscheinlichkeiten – sie berechnen, welches Wort mit hoher Wahrscheinlichkeit als nächstes passt. Das bedeutet aber auch: Sie verstehen Inhalte nicht wie ein Mensch, sondern arbeiten auf Basis von Mustern und Wahrscheinlichkeiten.
Wie kann man mit Sprachmodellen arbeiten?
Sprachmodelle sind leistungsfähige Werkzeuge, die bei vielen Aufgaben helfen können:
- Texte verfassen: Artikel, Blogbeiträge, E-Mails oder Berichte schreiben.
- Rechercheunterstützung: Informationen strukturieren oder Themen zusammenfassen.
- Übersetzungen und Korrekturen: Texte in andere Sprachen übertragen oder stilistisch verbessern.
- Programmieren: Code schreiben, debuggen oder erklären lassen.
- Ideenfindung: Kreative Impulse für Geschichten, Marketing oder Projekte erhalten.
Selbstgehostete Sprachmodelle vs. Anbieter wie OpenAI
Wenn du mit Sprachmodellen arbeiten möchtest, gibt es zwei grundlegende Möglichkeiten: Cloud-Anbieter wie OpenAI (ChatGPT), Google (Gemini) oder Anthropic (Claude) oder selbstgehostete Modelle auf deinem eigenen Rechner oder Server.
- Cloud-Anbieter bieten leistungsstarke Modelle mit aktuellstem Training und einfacher Nutzung. Du brauchst keine eigene Rechenleistung, hast aber weniger Kontrolle über Datenschutz und Abhängigkeit von den Anbietern.
- Selbstgehostete Modelle wie LLaMA (Meta), Mistral oder GPT4All laufen auf deinem eigenen System. Sie sind oft nicht so leistungsstark wie kommerzielle Modelle, bieten aber volle Kontrolle über Datenschutz und können sogar offline genutzt werden.
Welche Variante die richtige ist, hängt von deinen Bedürfnissen ab. Wir stehen bevorzugen immer open source, wobei das im Bezug auf Sprachmodelle nicht so einfach ist. Es gibt zwar offene Sprachmodelle, die jeder herunterladen und nutzen kann, aber wirklich open source ist das nicht, weil keine Trainingsdaten zur Verfügung gestellt werden. Gleichzeitig benötigt man um die aktuellen Sprachmodelle lokal betreiben zu können enorm starke Hardware, die kaum einer besitzt.
Wer moderne Sprachmodelle nutzen will, kommt im Moment kaum um einen Cloud-Anbieter herum.
WICHTIG: Alles was du eingibst wird auf deren Server geladen und gespeichert. Wenn du also ein Cloud-Modell nutzt, dann gibt ihm niemals persönliche Daten. Keine ip-Adresse, keine physische Adresse, keine Namen von Personen, nichts was irgendwie persönlich ist.
Wichtige Grundregeln für den Einsatz
Ein Sprachmodell kann viel, aber es gibt klare Grenzen. Deshalb sollte man es als Assistenten betrachten – nicht als Ersatz für menschliches Wissen. Hier sind einige Grundregeln, die dir helfen, KI effektiv und sicher einzusetzen:
Ergebnisse immer überprüfen
KI kann überzeugende, aber auch fehlerhafte oder erfundene Informationen liefern. Verlasse dich nie blind auf das Ergebnis! Kontrolliere Inhalte, bevor du sie weiterverwendest.
Fachwissen nicht ersetzen lassen
Ein Sprachmodell ersetzt keinen Experten – egal ob in Medizin, Recht, Technik oder Wissenschaft. Lass dir helfen, aber übernimm keine Entscheidung auf Basis der KI allein. Es ist bei Fachthemen wesentlich effektiver der KI Informationen zur Verfügung zu stellen und diese verbessern oder zusammenfassen zu lassen, als aus seiner Datenbank Informationen abzufragen. Denn er gibt nie zu wenn er etwas nicht weiß und erfindet dann Dinge.
KI nicht für Aufgaben nutzen, die du nicht beurteilen kannst
Wenn du keine Ahnung von einem Thema hast, kannst du auch nicht erkennen, ob die KI richtigen oder falschen Inhalt liefert. In solchen Fällen ist eine menschliche Fachkraft die bessere Wahl.
Präzise Fragen stellen
Je klarer du deine Fragen formulierst, desto besser sind die Antworten. Statt „Schreib einen Text über Computer“ lieber „Schreibe einen verständlichen Einsteiger-Artikel über die Grundlagen von Computern und ihre Hauptkomponenten.“
Datenschutz beachten
Gib keine vertraulichen oder persönlichen Daten in ein KI-System ein – du weißt nie genau, wo diese Daten landen könnten.
Fazit: KI als nützlicher Helfer – mit gesundem Menschenverstand
Sprachmodelle sind leistungsstarke Werkzeuge, die dir viel Arbeit abnehmen können. Doch sie sind keine Allwissenden und machen Fehler. Wer KI als unterstützenden Assistenten nutzt, dabei aber stets kritisch bleibt, kann davon enorm profitieren. Mache nie den Fehler, die KI als vollwertigen Fachmann zu betrachten, egal in welchem Bereich.
